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單細(xì)胞基因表達(dá)入門之實(shí)驗(yàn)規(guī)劃指南

發(fā)稿時間:2019-09-12來源:天昊生物


為什么要進(jìn)行單細(xì)胞基因表達(dá)分析?

跳出傳統(tǒng)的基因表達(dá)分析,逐個細(xì)胞地表征細(xì)胞群體,細(xì)胞類型和細(xì)胞狀態(tài)等信息

過去,各種生物體、組織和疾病狀態(tài)中的基因表達(dá)差異已經(jīng)可以利用多種方法來鑒定,比如芯片和大量細(xì)胞的RNA測序(RNA-seq)。這些方法通常需要數(shù)百至數(shù)百萬個細(xì)胞作為起始材料,但是只能得到整個細(xì)胞群體的平均信息。發(fā)育生物學(xué)、癌癥、神經(jīng)科學(xué)、免疫學(xué)和傳染病中的復(fù)雜生物學(xué)過程往往涉及到多個單細(xì)胞,它們具有不同的細(xì)胞命運(yùn)、狀態(tài)和功能。對于這些動態(tài)的細(xì)胞事件,大量細(xì)胞的檢測只能提供有限的信息,因?yàn)閱蝹€細(xì)胞的信息已經(jīng)淹沒在其中(Griffiths J.A. et al, Mol Syst Biol, 2018)(圖1)。


最近,單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組技術(shù),包括我們的高通量Chromium單細(xì)胞基因表達(dá)解決方案(Chromium Single Cell Gene Expression Solution),能夠在單細(xì)胞水平上直接測定基因表達(dá),從而定量細(xì)胞內(nèi)的群體異質(zhì)性,并逐個鑒定細(xì)胞類型、細(xì)胞狀態(tài)和動態(tài)細(xì)胞躍遷。除了有望鑒定新的細(xì)胞亞型和稀有細(xì)胞群體,單細(xì)胞技術(shù)還能更好地了解轉(zhuǎn)錄動態(tài)和基因調(diào)控關(guān)系
盡管在單細(xì)胞RNA-seq和大量細(xì)胞表達(dá)實(shí)驗(yàn)中,每個樣本所測序的轉(zhuǎn)錄本數(shù)目是相似的,但單細(xì)胞基因表達(dá)研究可以讓您從傳統(tǒng)的整體標(biāo)志物基因分析延伸到細(xì)胞類型或細(xì)胞狀態(tài)的鑒定以及伴隨的調(diào)控通路中動態(tài)變化的鑒定,這是由多個基因驅(qū)動的。重要的是,單細(xì)胞基因表達(dá)還能實(shí)現(xiàn)細(xì)胞群體的無偏向鑒定,而不需要細(xì)胞亞型或細(xì)胞標(biāo)志物的任何先驗(yàn)知識。為了充分利用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組技術(shù)所帶來的豐富知識,您在第一次開始實(shí)驗(yàn)之前應(yīng)當(dāng)考慮有關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、樣本制備和下游數(shù)據(jù)分析的一些相關(guān)步驟。本指南將幫助您開展單細(xì)胞基因表達(dá)實(shí)驗(yàn),并充當(dāng)路線圖,幫助您設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),優(yōu)化實(shí)驗(yàn)參數(shù),并確定計(jì)算/分析工具,以便更好地分析您的單細(xì)胞基因表達(dá)數(shù)據(jù)。

準(zhǔn)備單細(xì)胞基因表達(dá)實(shí)驗(yàn)

需要考慮哪些因素?

Step1

我想回答哪些科學(xué)問題?

單細(xì)胞基因表達(dá)分析可以為許多不同類型的研究問題提供答案。這些問題包括但不限于:
A. 我想表征、鑒定、繪制或登記組織或器官中的混合細(xì)胞群體


B. 我想表征或鑒定復(fù)雜細(xì)胞過程中所涉及的新穎生物標(biāo)志物或調(diào)控通路


C. 我想表征或鑒定復(fù)雜細(xì)胞過程中所涉及的新穎細(xì)胞類型或狀態(tài)

Step2

制備和處理樣本的最佳做法是什么?

A. 樣本類型 & 制備

關(guān)鍵是您要獲得分離良好的細(xì)胞懸液、無細(xì)胞碎片、極少細(xì)胞團(tuán)塊,且細(xì)胞活力高(>70%)。了解您所研究細(xì)胞的大小范圍也很重要。細(xì)胞大小通常與細(xì)胞表達(dá)的轉(zhuǎn)錄本數(shù)量有關(guān)。各種尺寸不同的細(xì)胞(直徑高達(dá)>30 μm)均可與我們基因表達(dá)解決方案中使用的Chromium單細(xì)胞芯片兼容。

一般來說,細(xì)胞制備方案將根據(jù)組織來源和細(xì)胞類型而變化。每種組織類型都是獨(dú)特的,因此,必須在開始任何單細(xì)胞實(shí)驗(yàn)之前優(yōu)化樣本制備(最佳的樣本制備指南詳見:go.10xgenomics.com/scRNA-3/optimal-sample-prep)。冷凍保存、固定(詳見甲醇固定的演示方案:go.10xgenomics.com/scRNA-3/methanol-fixation),以及從長期保存的樣本中分離細(xì)胞核(詳見細(xì)胞核分離的演示方案:go.10xgenomics.com/scRNA-3/nuclei-isolation)這些替代的制備方案也與我們的系統(tǒng)兼容。

B. 樣本處理

在分離或組織解離后快速處理樣本的能力對維持細(xì)胞完整性和保留每個細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組至關(guān)重要。請注意,任何樣本操作都有可能對基因表達(dá)譜、細(xì)胞狀態(tài)或細(xì)胞活力產(chǎn)生不利影響,并在研究中引入偏好性(Van Den Brick S.C. et al, Nat. Met, 2017)。

Step3

我的實(shí)驗(yàn)需要多少細(xì)胞和重復(fù)?

A. 細(xì)胞數(shù)量實(shí)驗(yàn)所需的細(xì)胞數(shù)量取決于樣本預(yù)期的細(xì)胞異質(zhì)性、樣本中的細(xì)胞數(shù)、細(xì)胞亞群預(yù)期的最低頻率,以及數(shù)據(jù)分析所需的每種細(xì)胞類型的最低數(shù)量(詳見在線工具:satijalab.org/howmanycells)。如果不清楚樣本多樣性,那么在低測序深度下測序大量細(xì)胞也許是最靈活的選擇,有助于獲得有代表性的細(xì)胞群體比例和有意義的生物學(xué)信息。Chromium系統(tǒng)能夠以較低的doublet率(0.9%/1000個細(xì)胞)回收大約65%的上樣細(xì)胞。Chromium系統(tǒng)的高通量能夠處理高度異質(zhì)的樣本,這些樣本或許需要數(shù)千個細(xì)胞才能分辨出每個亞群。相比之下,該系統(tǒng)的高細(xì)胞回收率非常適合細(xì)胞數(shù)量有限的樣本。
B. 測序深度每個實(shí)驗(yàn)的測序深度取決于單個細(xì)胞中的mRNA總量和這些細(xì)胞中mRNA種類的多樣性。通常而言,在轉(zhuǎn)錄本多樣性相同的情況下,表達(dá)少量mRNA的細(xì)胞比表達(dá)大量mRNA的細(xì)胞所需的測序深度要低得多。當(dāng)測序成本或通量受限時,通常需要在測序較多的細(xì)胞(寬度)和以更多的reads測序較少的細(xì)胞(深度)之間進(jìn)行權(quán)衡。閱讀技術(shù)指南,了解更多信息 :go.10xgenomics.com/scRNA-3/number-and-depth。10x Genomics的單細(xì)胞基因表達(dá)文庫與短讀長測序儀兼容。此外,我們的方案利用獨(dú)特的分子標(biāo)識符(UMI)在擴(kuò)增發(fā)生之前對每個轉(zhuǎn)錄本分子進(jìn)行編碼,從而在考慮到PCR擴(kuò)增偏好性的前提下生成數(shù)字基因表達(dá)譜。
C. 重復(fù)數(shù)量重復(fù)數(shù)量取決于研究項(xiàng)目、樣本類型、以及研究所需的細(xì)胞數(shù)量。生物學(xué)重復(fù)仍然是業(yè)界一個有爭議的問題。在一些研究中,一個樣本就已經(jīng)足夠,其中每個細(xì)胞代表了一個生物學(xué)重復(fù),而不同個體的不同樣本則解釋了特定生物學(xué)過程的差異。在另一些研究中,為了減少小細(xì)胞群體隨時間發(fā)生的生物學(xué)變化,混合不同樣本中的細(xì)胞以覆蓋所研究細(xì)胞群體的各個方面也許是有好處的。在其他的情況下,可能需要使用一個樣本的多個重復(fù),以增加研究中的細(xì)胞總數(shù)。
D. 批次效應(yīng)批次效應(yīng)可能在工作流程的任何階段引入,主要是后勤方面的限制,導(dǎo)致不同的制備時間、操作人員和處理方案。10x GenomicsChromium系統(tǒng)在各種技術(shù)重復(fù)中表現(xiàn)出最好的技術(shù)穩(wěn)定性(詳見技術(shù)指南:go.10xgenomics.com/scRNA-3/technicalreplicates)。在合并多個文庫的數(shù)據(jù)時,我們建議在合并之前平衡各個文庫的讀取深度(深度歸一化),以便減少測序引入的批次效應(yīng)(詳見技術(shù)指南 :go.10xgenomics.com/scRNA-3/depthnormalization)。此外,許多計(jì)算工具,包括Seurat,ScranScrone,也能糾正批次效應(yīng)。

Step4

我該如何分析和可視化我的數(shù)據(jù)?

A. 處理和分析測序數(shù)據(jù)在測序之后,您將通過一組分析管道(Cell Ranger)來處理您的原始數(shù)據(jù),它們將比對序列、過濾、計(jì)數(shù)條形碼和UMI,生成Feature-Barcode矩陣,并開展聚類和基因表達(dá)分析。Cell Ranger能夠合并多個實(shí)驗(yàn)的輸出結(jié)果,歸一化到相同的測序深度,并重新分析合并后的數(shù)據(jù)。Cell Ranger pipelineLinux系統(tǒng)上運(yùn)行,而大多數(shù)軟件依賴性捆綁在Cell Ranger軟件包中(詳見系統(tǒng)要求:go.10xgenomics.com/scRNA-3/systemrequirements)。


B. 數(shù)據(jù)可視化Loupe Cell Browser是一款桌面應(yīng)用程序,適用于快速、交互式的單細(xì)胞數(shù)據(jù)可視化和分析。為了加速新的標(biāo)志物基因的探索,您可以鑒定稀有的細(xì)胞類型,探索數(shù)據(jù)中的新型子結(jié)構(gòu),而不需要事先掌握編程知識(詳見在線教程 go.10xgenomics.com/scRNA-3/visualization-tutorial)。

Cell Ranger pipeline生成的輸出文件可以通過大部分以RPython語言開發(fā)的開源軟件包來解釋分析。單細(xì)胞基因表達(dá)分析最常用的一些軟件包是SeuratMonocle。如果您具有編程基礎(chǔ),則可通過這兩種R語言軟件包開展QC檢驗(yàn)、二次分析以及對單細(xì)胞基因表達(dá)數(shù)據(jù)的探索(詳見 github.com/seandavi/awesome-single-cellwww.scrna-tools.org網(wǎng)站所列軟件包)。

關(guān)于天昊

天昊生物具有多年基因組、轉(zhuǎn)錄組和表觀組等多組學(xué)檢測與分析的經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)推出的10x Genomics單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序可為您提供專業(yè)的科研服務(wù)及個性化的單細(xì)胞信息挖掘,期待成為您單細(xì)胞測序分析的優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供商!

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