SSR(簡單重復(fù)序列,或稱微衛(wèi)星)作為一類遺傳分子標(biāo)記,在種質(zhì)資源的遺傳多樣性分析中扮演著十分重要的角色。近期發(fā)表在BMC Plant Biology上的一篇文章,就利用SSR基因分型結(jié)果系統(tǒng)解析了地中海盆地和中亞地區(qū)栽培葡萄和野生葡萄的遺傳多樣性情況。
發(fā)表期刊:BMC Plant Biology 發(fā)表時(shí)間:2018-6-27 影響因子:3.93
摘要一覽
背景
高加索和中國之間的山區(qū)被認(rèn)為是葡萄馴化的中心。盡管中亞在葡萄種植歷史上非常重要,但與地中海盆地周圍的野生和栽培葡萄相比,關(guān)于該地區(qū)葡萄遺傳變異程度和分布的信息有限。本研究的主要目的是調(diào)查高加索、中亞和地中海盆地野生和栽培葡萄種質(zhì)的遺傳多樣性和相互關(guān)系,了解基因流動(dòng)、可能的馴化事件和適應(yīng)性滲入。
結(jié)果
利用20個(gè)SSR標(biāo)記對地中海盆地周圍和中亞收集的1378種野生和栽培葡萄進(jìn)行了基因分型。遺傳數(shù)據(jù)經(jīng)過分析(聚類分析、主坐標(biāo)分析和群體結(jié)構(gòu)分析)確定了群體分組情況,結(jié)果還通過Nei’s遺傳距離、成對FST分析和分配檢驗(yàn)得到驗(yàn)證。所有這些分析確定了三個(gè)遺傳群體: G1,來自克羅地亞、法國、意大利和西班牙的野生資源;G2,來自亞美尼亞、阿塞拜疆和格魯吉亞的野生資源;G3,來自西班牙、法國、意大利、格魯吉亞、伊朗、巴基斯坦和土庫曼斯坦的品種,其中包括來自格魯吉亞和克羅地亞的少量野生資源。喬治亞的野生資源與同一地區(qū)種植的葡萄聚集在一起,但也與西歐聚集在一起,支持喬治亞成為葡萄馴化的古老中心。此外,聚類分析表明,西歐野生葡萄與來自同一地區(qū)的栽培葡萄聚在一起,表明栽培的西方proles occidentalis區(qū)比來自東歐的野生葡萄對葡萄酒葡萄的早期發(fā)展貢獻(xiàn)更大。
結(jié)論
通過對基因型遺傳關(guān)系的分析,為地中海盆地和中亞野生和栽培品種間遺傳關(guān)系提供的新的證據(jù)。遺傳結(jié)構(gòu)表明有相當(dāng)多的基因流動(dòng),這限制了這兩個(gè)亞種之間的分化。結(jié)果還表明,在野生葡萄被馴化的地區(qū),有著混合祖先葡萄的出現(xiàn)。
實(shí)驗(yàn)方法
用ABI 3500進(jìn)行SSR基因分型,GeneMapper 4.0對等位基因條帶判讀。
數(shù)據(jù)分析方法
遺傳多樣性
對群體間和所有群體的遺傳多樣性進(jìn)行估計(jì)。用標(biāo)準(zhǔn)化SSR基因型數(shù)據(jù)確定不同等位基因數(shù)(Na)、有效等位基因數(shù)(Ne)、Shannon’s指數(shù)(I)、觀測雜合度(Ho)和預(yù)期雜合度(He)。這些參數(shù)由GenAlEx軟件完成。每個(gè)基因座F-統(tǒng)計(jì)(FIS,FIT,FST) 以及每個(gè)群體的FIS值由FSTAT和Arlequin軟件完成。每個(gè)群體的等位基因豐富度(AR)和特有等位基因豐富度(PAR)是用rarefaction估計(jì),該方法彌補(bǔ)了HP-Rear1.1軟件對群體間樣本量(即稀有等位基因豐富度)的差異。使用GENEPOP 3.4軟件的特有等位基因法,估計(jì)了12個(gè)葡萄群體以及兩個(gè)亞種之間的世代遷移有效數(shù)(Nm)。
遺傳關(guān)系與分化
使用R語言Poppr包構(gòu)建NJ系統(tǒng)進(jìn)化樹,距離矩陣為Nei’s距離,無根樹由R語言ape包實(shí)現(xiàn)。為了檢驗(yàn)樹中的層次結(jié)構(gòu)所代表實(shí)際距離的程度, 使用R語言計(jì)算獲得共表性相關(guān)系數(shù)(CCC)。Hclust R函數(shù)用來校正NJ層次聚類。為了闡明各地理群體內(nèi)部和之間的遺傳關(guān)系, 對多位點(diǎn)微衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行了主坐標(biāo)分析 (PCoA), 然后利用R語言adegenet包排列到地理分組中。利用GenAlEx軟件中的成對Nei’s遺傳距離和成對 FST 進(jìn)行聚類驗(yàn)證和多元分析。最后,用Arlequin軟件對種群和遺傳分組中遺傳變異的劃分進(jìn)行AMOVA分析。
群體結(jié)構(gòu)分析
利用STRUCTURE軟件對SSR分型數(shù)據(jù)進(jìn)行基于貝葉斯模型的聚類分析, 確定遺傳分組的最佳數(shù)目。STRUCTURE根據(jù)基因型數(shù)據(jù)將個(gè)體分配到多個(gè)群中(K), 從而最大限度地減少與哈迪-溫伯格和連鎖不平衡的偏差。該程序使用馬爾可夫鏈估計(jì)P (X|K),用以判斷符合K簇假設(shè)的后驗(yàn)概率。分析根據(jù)隸屬度系數(shù)(Q值)將個(gè)體分配給每個(gè)K簇, 得到統(tǒng)一性最好的K值。STRUCTURE設(shè)置為忽略群體信息, 并使用相關(guān)等位基因頻率的admixture模型, 因?yàn)樗徽J(rèn)為是微小種群結(jié)構(gòu)的最佳選擇。K變化從2到10, 并進(jìn)行了20次復(fù)制運(yùn)行, 以量化變化的可能性,在整個(gè)運(yùn)行中最大可能性 (Ln P(D)) 的 K 值通常被推斷為最可能的簇?cái)?shù)。然而,對K的解釋應(yīng)該小心對待, 因?yàn)樗皇翘峁┮粋€(gè)臨時(shí)近似,有時(shí)真正的和精細(xì)的群體結(jié)構(gòu)可能被STRUCTURE軟件錯(cuò)過。因此, 本研究還使用了一個(gè)特殊的ΔK來選擇統(tǒng)計(jì)的最佳簇?cái)?shù) (K)。
研究結(jié)果
表1、根據(jù)地理來源對1378種栽培和野生資葡萄的分類列表
表2、為1378種不同葡萄基因型多樣性指數(shù)計(jì)算結(jié)果
表3、野生和栽培葡萄群體遺傳多樣性估計(jì)
圖1、1378種栽培葡萄和野生葡萄NJ聚類圖
圖2、1378種栽培葡萄和野生葡萄PCoA圖
圖3、1378種栽培葡萄和野生葡萄群體結(jié)構(gòu)(K = 3)分析
表4、野生和栽培葡萄群體內(nèi)成對Nei’s遺傳距離(對角線以下)和FST值(對角線以上)估計(jì)
結(jié)論
1、本研究對葡萄sativa和sylvestris兩個(gè)亞種進(jìn)行了系統(tǒng)分析,SSR基因分型結(jié)果表現(xiàn)出高度的多態(tài)性和雜合性,說明葡萄亞種內(nèi)部和亞種之間都存在顯著的多樣性(表2和3)。
2、聚類分析和PCoA分析表明,亞種內(nèi)部和亞種之間的遺傳結(jié)構(gòu)和分化具有顯著差異(圖1和圖2)。
3、STRUCTURE分析支持主要群體之間的差異,而一些群體之間的細(xì)微差異,尤其是那些混合群體之間的差異并不明顯(圖3)。
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