2018年新年伊始,Nature子刊在線發(fā)表了題為Obligatory and facilitative allelic variation in the DNA methylome within common disease-associated loci的文章。結合3,128例樣本的外周血甲基化組數(shù)據(jù),作者探討了GWAS數(shù)據(jù)庫中SNP位點與甲基化組數(shù)據(jù)的相關性。這篇文章提示我們,想去解析關聯(lián)研究中的陽性位點,探究其對甲基化的改變可能是最簡單的研究思路。
文章題目:Obligatory and facilitative allelic variation in the DNA methylome within common diseaseassociated loci
發(fā)表時間:2018年1月2日
發(fā)表雜志:nature communications
影響因子:12.124
研究背景
表觀遺傳變異與基因組序列的關系主要可以分為三個主要類別:不受遺傳變異的影響--“pure”,基因多態(tài)性可導致改變--“facilitated”, 序列變異直接預測表觀遺傳狀態(tài),則為“obligatory”。因此,了解遺傳變異如何引發(fā)表觀遺傳組的改變以及這種改變對表達的影響,將大大增加我們對遺傳如何調(diào)節(jié)健康和疾病的認識。
研究方法
● 樣本:1DISC (n = 895), 2FOLL (n = 1343) and 3REPL (n = 890);
● 甲基化組數(shù)據(jù):外周血MeDIP-seq甲基化水平測序數(shù)據(jù);
● GWAS-SNP:NHGRI-EBI GWAS catalogue來源的8093個位點,最終可劃分為2709個連鎖不平衡區(qū)塊LD-block(約占基因組的22.1%);
● 對于2709個LD block,分析風險單倍型和非風險單倍型的甲基化程度差異,定義為HSM分析(單倍型特異性甲基化);
● 基于ENCODE數(shù)據(jù)分析組織特異性的DNaseI超敏位點與HSM重疊情況;
● DNA甲基化芯片數(shù)據(jù)驗證;
●分析SNP參與的等位基因特異性DNaseI超敏位點差異;
研究結果
◆ 基于三組外周血甲基化組數(shù)據(jù),確定了三組數(shù)據(jù)均一致的7173 個HSM peaks;
◆ HSMpeak區(qū)表現(xiàn)出基因組變異富集(上圖,常見SNP屬于other紅色區(qū)塊);
◆HSM peak區(qū)域有更多CpG位點和CpG-SNP密度:HSM peaks (6.60 SNPs/kb) V.S. GWAS SNP LD block regions (3.91 SNPs/kb, Fisher’s exact p <2.2 × 10-16);
◆ HSM peak的DNaseI超敏位點富集不是血液組織特異的,實際上,ENCODE數(shù)據(jù)庫的125個組織類型,有99個都表現(xiàn)出了HSMpeak區(qū)域的超敏位點富集(79.2%, χ2p <0.05);
◆ 通過對比MeDIP-seq和甲基化芯片檢測的結果,作者提出芯片數(shù)據(jù)要特別注意探針重疊SNP區(qū)域?qū)Y果的影響;
研究結論
通過結合DNA甲基化組數(shù)據(jù)和GWAS-SNP數(shù)據(jù)以及LD信息,作者確定了7173個單體型特異性甲基化(HSM)峰。本分析是基于目前最大的外周血全基因組DNA甲基化數(shù)據(jù)集。本研究結果確定GWAS陽性位點多處于豐富功能區(qū)域,例如增強子區(qū)域,DHS和等位基因特異性的CTCF區(qū),說明它們可能通過調(diào)控作用發(fā)揮致病作用的潛力。
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